Разработчики гуманоидных роботов совершили качественный переход от модернизации механических деталей к внедрению принципиально новых систем искусственного интеллекта. Машины научились ориентироваться в пространстве, наблюдать за поступками людей и самостоятельно находить практические решения сложных задач. Об этом сообщило профильное издание Portfolio.hu.

Новая технология получила название embodied AI, что означает искусственный интеллект, встроенный непосредственно в физическое тело машины. Обычные алгоритмы тренируются на текстовых базах, тогда как роботам требуется глубокое понимание законов физики, характеристик окружающих предметов и последствий каждого совершенного движения.

Финансовые показатели подтвердили стремительный подъем этой индустрии. За первые шесть месяцев 2026 года китайские создатели программного обеспечения для робототехники привлекли свыше 93 миллиардов юаней, что превысило тринадцать миллиардов долларов. Объем инвестиций вырос в пять раз относительно показателей прошлого года. Стартапы X Square, Galaxea и Spirit AI уже получили рыночную оценку около трех миллиардов долларов каждый.

Американские и китайские лаборатории включились в масштабную конкурентную борьбу. Проект Physical Intelligence и компания Generalist используют доступ к мощным чипам, демонстрируя выполнение большинства базовых операций после просмотра коротких обучающих роликов. В свою очередь, китайские инженеры сделали упор на тесную связку с фабриками и сбором гигантских объемов практических видеоматериалов.

Один из показательных опытов провела компания JoyIn Technology. Робот не смог достать нужный предмет с верхней полки высокого шкафа, после чего самостоятельно пододвинул коробку, встал на нее и решил поставленную задачу. На заводах по производству аккумуляторов CATL подобные машины уже научились соединять тонкие гибкие кабели с точностью почти девяносто девять процентов, а в аптеках Шанхая андроиды взяли на себя сборку заказов.

Создатели техники видят будущее отрасли в появлении универсальных алгоритмов следующего поколения. По оценкам специалистов, полноценное внедрение таких систем позволит роботам понимать голосовые команды и выполнять до восьмидесяти процентов повседневных задач в незнакомой обстановке. Вместе с тем независимые эксперты подчеркивают, что переход от успешных демонстраций к надежному промышленному использованию потребует еще нескольких лет кропотливой работы.