ООН предупредила о риске глобального дефицита ресурсов из-за развития ИИ

К 2030 году развитие инфраструктуры искусственного интеллекта может привести к масштабному росту потребления воды, энергии и земельных ресурсов, а также к миллионам тонн электронных отходов.

Об этом говорится в новом докладе Университета Организации Объединенных Наций, который анализирует долгосрочное воздействие технологий искусственного интеллекта на окружающую среду.

Согласно оценкам ученых, к 2030 году дата-центры и инфраструктура ИИ могут потреблять до 945 ТВт·ч электроэнергии ежегодно - почти втрое больше, чем годовое потребление ряда крупных стран, включая Пакистан, Бангладеш и Нигерию вместе взятые.

Также прогнозируется, что потребление воды достигнет 9,3 трлн литров в год - этого объема достаточно для обеспечения базовых потребностей около 1,3 млрд человек. Площадь, занятая инфраструктурой ИИ, может превысить 14,5 тыс. кв. км.

Отдельно в докладе отмечается проблема электронных отходов: к 2030 году их объем может достичь 2,5 млн тонн ежегодно.

Исследователи подчеркивают, что реальное экологическое воздействие ИИ выходит за рамки выбросов углекислого газа и включает потребление воды, земли и ресурсов на всех этапах жизненного цикла технологий.

По данным доклада, основная нагрузка сейчас смещается от обучения моделей к их ежедневному использованию - так называемому "выводу", который обеспечивает до 80–90% энергопотребления систем ИИ. В качестве примера приводится ChatGPT, обрабатывающий миллиарды запросов в день.

Авторы исследования также отмечают неравномерное распределение выгод и издержек: более 90% вычислительных мощностей сосредоточено в США и Китае, тогда как экологические и ресурсные последствия в значительной степени затрагивают другие страны.

В ООН подчеркивают, что доклад не является призывом отказаться от искусственного интеллекта, но указывает на необходимость более ответственного подхода к его развитию с учетом полной экологической нагрузки.