Новая нейросеть поможет сократить эксперименты на животных в медицине
Исследователи из Университета Гете во Франкфурте и Университета Филиппса в Марбурге представили новую генеративную систему искусственного интеллекта genESOM, которая может значительно уменьшить необходимость проведения экспериментов на животных при разработке лекарств.
Результаты исследования были опубликованы сразу в нескольких научных журналах, включая Pharmacological Research, iScience и Briefings in Bioinformatics.
По словам ученых, технология позволяет сократить количество лабораторных животных на 30–50%, сохраняя при этом статистическую достоверность результатов.
Система genESOM анализирует реальные экспериментальные данные с помощью сети искусственных нейронов, а затем создает синтетические данные, имитирующие результаты лабораторных испытаний.
Разработчики подчеркнули, что ключевым элементом технологии стал механизм контроля ошибок. Он предотвращает появление ложноположительных результатов - ситуации, когда искусственный интеллект ошибочно определяет случайные совпадения как научно значимые данные.
Эффективность системы уже протестировали на модели рассеянного склероза. В ходе эксперимента ученые искусственно сократили количество лабораторных мышей, из-за чего результаты потеряли статистическую значимость. Однако после добавления синтетических данных, созданных genESOM, система вновь смогла подтвердить терапевтический эффект препарата без существенного роста ошибок.
При этом авторы исследования отметили, что искусственный интеллект пока не способен полностью заменить реальные эксперименты на животных. Алгоритм работает только на основе уже существующих данных и не может самостоятельно воспроизводить полноценные биологические процессы.
Тем не менее ученые считают, что технология может стать важным шагом к более гуманным и этически безопасным методам доклинических исследований в медицине.
Комментариев нет:
Отправить комментарий