Игорь Фунт | Математический прогноз по заболеваемости коронавирусом в России – всего 3 дня на решение!

Опубликовано: 20.04.2020

Устин Валерьевич Чащихин, автор ряда научных книг, подготовил математико-статистический прогноз количества жителей России, которые могут заболеть коронавирусом. И предложил научный путь решения проблемы.

Игорь Фунт: Устин Валерьевич, какое самое примечательное предсказание Вашего прогноза?

Устин Чащихин: На принятие моего плана спасения от коронавируса у руководства России есть буквально 3 дня. ТРИ ДНЯ! Потому что по моему прогнозу через 4 дня – 23 апреля 2020 – число зараженных коронавирусом будет равно 77000 ± 8000 человек. А сегодня в России всего-навсего 78 тысяч инфекционных коек и 47 тысяч аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ). И за эти ТРИ ДНЯ надо успеть положить в больницы на принудительный карантин нынешнее число зараженных. И окружить больницы армией, чтобы никто из больных не сбежал. Если руководство России пропустит эти последние ТРИ ДНЯ и провозится в ожидании «плато», то больные продолжат инфицировать окружающих и тогда точно переболеет ВСЯ СТРАНА уже в мае-июне 2020.

Прогноз по коронавирусу жизненно необходим для расчета количества больничных коек, аппаратов ИВЛ и пр., которые надо произвести к определенной дате.

Президент России Владимир Путин поручил правительству к 20 апреля обеспечить формирование краткосрочного прогноза количества граждан, которые могут заболеть коронавирусом [1–2]. Прогноз по наступлению плато с 14 апреля не сбылся. Что скажете?

Факты доказали ошибочность прогноза Скворцовой о плато к 18 апреля [3], а Голикова даже не нашла математической модели и в упор не видит факт экспоненциального роста числа заболевших [4–5]. Вследствие некомпетентности бывших министров здравоохранения Скворцовой и Голиковой в высшей математике, в Кремле пока нет точного прогноза по коронавирусу [6].

Поэтому свой математико-статистический прогноз по коронавирусу предлагаю я, автор ряда научных книг [7] с 2 высшими образованиями, победитель олимпиад по математике еще в советской школе.

Любой математик со мной согласится, что рост числа зараженных именно экспоненциальный, описывается показательной функцией и представляет собой геометрическую прогрессию. И это легко доказать по признакам экспоненты и геометрической прогрессии – постоянству ежедневного прироста числа больных примерно на 14–17%, точнее на 15,6% ± 1,8%. Эта постоянная величина называется знаменатель геометрической прогрессии и она же – основание показательной функции – экспоненты. Достаточно разделить число зараженных в n-й день на число зараженных в (n-1) день, и мы везде увидим примерно одно и то же число в пределах статистической погрешности, что и доказывает факт экспоненциального роста, т.е. геометрической прогрессии.

По причине некомпетентности вице-премьера Голиковой в математике, я вынужден ради ликбеза кратко повторить разделы “показательная функция” и “геометрическая прогрессия” из школьного учебника по алгебре за 9–11 классы. Геометрическая прогрессия – это последовательность чисел, в которой каждое последующее число, начиная со второго, получается из предыдущего умножением его на знаменатель геометрической прогрессии q. Именно это мы и видим в росте числа заболевших коронавирусом в России. Разница между геометрической прогрессией и показательной функцией – экспонентой – заключается лишь в том, что геометрическая прогрессия описывает дискретный ряд чисел (что мы имеем по коронавирусу), а экспонента – непрерывный ряд, но свойства этих функций и темпы их роста для данной прикладной задачи одинаковы, поэтому мы будем использовать обе функции для лучшего понимания руководством страны математических масштабов проблемы и путей ее решения.

Проанализируем данные по количеству заболевших коронавирусом в России за март-апрель 2020, которые представлены в таблице ниже. По графику со статистическими данными по России [7] уже совершенно четко видно, что перед нами – экспонента, показательная функция, которая для дискретного ряда чисел носит название геометрическая прогрессия:

y=bqn-a

где y – число зараженных в n-й день, а b – число зараженных в a-й день. Вычислим знаменатель геометрической прогрессии, т.е. основание экспоненты q. Разделив общее число заболевших за n-й день на общее число заболевших за (n-1) день, и обработав эти данные с помощью математической статистики, мы получим основание экспоненты: 1,156. В самом деле, ниже приведены данные за 14 марта – 19 апреля 2020:

Дата, день n	число зараженных коронавирусом в России, y	Основание экспоненты (знаменатель геометрической прогрессии) q=yn/yn-1
19.04	42853	1,164705243
18.04	36793	1,149493877
17.04	32008	1,145679719
16.04	27938	1,14079216
15.04	24490	1,160553502
14.04	21102	1,151353121
13.04	18328	1,162206722
12.04	15770	1,160924617
11.04	13584	1,139884199
10.04	11917	1,176290593
09.04	10131	1,16824262
08.04	8672	1,156729358
07.04	7497	1,181932839
06.04	6343	1,177027278
05.04	5389	1,139082646
04.04	4731	1,140274765
03.04	4149	1,169391206
02.04	3548	1,277637739
01.04	2777	1,188275567
31.03	2337	1,272875817
30.03	1836	1,196870926
29.03	1534	1,213607595
28.03	1264	1,22007722
27.03	1036	1,233333333
26.03	840	1,276595745
25.03	658	1,329292929
24.03	495	1,130136986
23.03	438	1,431372549
22.03	306	1,0
21.03	306	1,209486166
20.03	253	1,271356784
19.03	199	1,353741497
18.03	147	1,580645161
17.03	93	1,476190476
16.03	63	1,0
15.03	63	1,340425532
14.03	47	–

В марте слишком большая статистическая погрешность: ±0,3. А статистически значимые и более точные значения начинаются с 5-значных чисел от 9 апреля. Там погрешность уже ±0,018. Поэтому для математико-статистического прогноза на будущее будем использовать только их. На основе этих данных получаем основание экспоненты (знаменатель геометрической прогрессии) q=1,156 с погрешностью ±0,018, т.е. около ±2%:

q=1,156 ± 0,018

Значит, число заболевших в России растет в геометрической прогрессии и описывается показательной функцией (экспонентой)

y=b*1,156n-a

и со статистической погрешностью формула имеет вид:

y=b*(1,156 ± 0,018)n-a

Что Вы можете сказать про введенные Собяниным карантин и самоизоляцию?

Из вышеуказанных статистических данных очевиден факт, что через 14 дней после введения самоизоляции и нерабочего месяца основание экспоненты q=1,156 не стало равно 1. После 13 апреля продолжился экспоненциальный рост числа больных. Знаменатель геометрической прогрессии остался статистически прежним, и его изменение, если и есть, то пренебрежимо мало и ниже статистической погрешности марта ±0,3.

Этот факт доказывает, что меры правительств России и Москвы по карантину, самоизоляции и закрытию торговли не достигли цели, не принесли нужного результата, абсолютно неэффективны, их результат пренебрежимо мал, практически равен нулю. И вследствие их нецелесообразности и колоссальной экономической затратности их следует пересмотреть, о чем мы поговорим далее в главе 4.

Если Китай смог локализовать болезнь в Ухане, посадив всех зараженных на жесткий принудительный карантин, то у Собянина не хватило управленческих способностей повторить это в Москве и поэтому именно в апреле 2020 года коронавирус распространился уже во всех регионах России.

Итак, результаты расмытых собянинских указов о карантине и самоизоляции пренебрежимо малы – независимо от наличия или отсутствия самоизоляции коронавирус распространяется по экспоненте, в геометрической прогрессии. Поэтому для формирования математико-статистического прогноза самоизоляцией можно пренебречь и следует использовать тот же знаменатель геометрической прогрессии q=1,156 ± 0,018.

Давайте рассмотрим Ваш прогноз.

На основе выведенной мной показательной функции числа зараженных коронавирусом в России:

y=b*(1,156 ± 0,018)n-a

и пренебрежимо малого вклада собянинских мер, можно спрогнозировать число зараженных коронавирусом в России на ближайшие недели и месяцы.

Точкой отчета возьмем 19 апреля, тогда у нас a=1 и n=1. Подставляем число зараженных за 19 апреля b=42853, мы имеем формулу на последующие дни:

y=42853*1,156n-1

и с погрешностью ± 0,018 формула примет вид:

y=42853*(1,156 ± 0,018)n-1

Тогда по этой форме чило зараженных 20 апреля (n=2) будет равно:

y= 42853*1,1562-1=42853*1,156=49538

А статистическая погрешность ± 1,8% = ± 0,018 составит величину:

49538*0,018=892

Таким образом, прогноз на 20 апреля будет равен:

49538 ± 892

т.е. при прочих равных условиях с вероятностью 95% будет находиться в пределах от 49538-892=48646 до 49538+892=50430.

Аналогично по той же формуле прогноз на 21 апреля составит:

y= 42853*1,1562=57266

с погрешностью

y=42853*(1,156 ± 0,018)2=57266 ± 2291

С каждым днем погрешность прогноза растет:

(1,156 ± 0,018)2 = 1,34 ± 0,04

(1,156 ± 0,018)3 = 1,54 ± 0,08

(1,156 ± 0,018)4 = 1,79 ± 0,12

(1,156 ± 0,018)5 = 2,06 ± 0,18

и в общем случае для приближенной оценки погрешности имеем:

(1,156 ± 0,018)n ~ (1,156 ± 0,018n)*1,156n-1

Тогда мы получим прогноз числа заболевших коронавирусом в России с растущей погрешностью, данные округлены:

день	n-1	Число зараженных, y, в тысячах чел.
20.04	1	49,5 ± 1 тыс.
21.04	2	57 ± 2 тыс.
22.04	3	66 ± 5
23.04	4	77 ± 8
24.04	5	88 ± 9
25.04	6	102 ± 10
26.04	7	118 ± 13
27.04	8	137 ± 18
28.04	9	158 ± 23
29.04	10	183 ± 30
30.04	11	211 ± 40
01.05	12	244 ± 50
02.05	13	280 ± 63
03.05	14	326 ± 79
04.05	15	380 ± 98
05.05	16	436 ± 120
06.05	17	500 ± 150
07.05	18	580 ± 190
08.05	19	670 ± 230
09.05	20	780 ± 280
10.05	21	900 ± 345 тыс
11.05	22	1 млн ± 0,4 млн
12.05	23	1,2 млн ± 5 млн
22.05	33	5 млн ± 3 млн
01.06	43	22 млн ± 20 млн

Дальше математико-статистический прогноз усложняется растущей погрешностью и потому постепенно теряет физический смысл – слишком много неопределенностей сегодня и мал массив статистических данных.

Чтобы ориентировочно спрогнозировать дату, когда при нынешних решениях правительства все население России заразится коронавирусом, надо решить уравнение:

42853*1,156x = 146 млн

x = log1,156 3407 = 56

То есть примерно через 56 дней, около 14 июня ± несколько недель. Понятно, что в столь далеком прогнозе погрешность будет очень большая, поэтому лучше сказать – это будет примерно в июне 2020 г.

В других странах будут другие сроки, но, по сути, результат будет везде один и тот же.

Что Вы можете сказать о мерах правительства для борьбы с коронавирусом?

Из моего математико-статистического прогноза мы видим, что у России есть всего ТРИ ДНЯ на то, чтобы покончить с мракобесием и реализовать продуманные решения, и всего 1–2 месяца на то, чтобы произвести миллионы коек и аппаратов ИВЛ.

Нынешние решения, принятые людьми, некомпетентными в высшей математике, логике и управлении (Голикова, Скворцова, Собянин), во-первых, нисколько не решают проблему распространения коронавируса, и, во-вторых, колоссально высокозатратны для населения и бюджета страны. И потому нецелесообразны и опасны. Сегодня некомпетентность управленцев очень сильно угрожает госбезопасности нашей страны. Особенно после крайне губительной для страны «оптимизации» медицины, которая сильно сократила число врачей и больниц.

Самый пессимистичный сценарий – несмотря на нелепую самоизоляцию здоровых, все равно вся страна заразится коронавирусом в мае-июне, потому что заражают больные, а не здоровые. Учитывая летальность около 1%, в июне умрет примерно 1% населения России, т.е. около 1,5 млн чел из-за некомпетентности Собянина и Голиковой. Поскольку по статистике легкая форма встречается примерно у 81% зараженных, средняя у 14% и тяжелая у 5%, то на основе этих данных к началу июня надо будет произвести порядка 8 млн аппаратов ИВЛ и создать около 21 млн коек.

Поскольку чиновники не смогли изолировать коронавирус в Москве и в апреле он разошелся по всей России, то самоизоляция абсурдна и усилия надо сосредоточить на повышении иммунитета и производстве медицинского оборудования. А поскольку для повышения иммунитета надо гулять, а не сидеть взаперти, то самоизоляцию надо отменить сегодня сейчас.

На основе моего прогноза я предлагаю следующие меры:

1. Для больных коронавирусом – принудительный жесткий карантин в больнице. С высшей мерой наказания за нарушение карантина больными. Это – единственный способ остановить инфекцию.
2. Для здоровых – отменить самоизоляцию, открыть торговлю, школы и начать массовое производство аппаратов ИВЛ, коек и пр. Поскольку к производству миллионов коек и аппаратов ИВЛ надо приступать немедленно, а устроенная Собяниным бессмысленная самоизоляция здоровых нисколько не снизила рост числа зараженных, а только снижает иммунитет здоровых, то эту абсурдную самоизоляцию надо срочно отменить, вернуть всю торговлю, вернуть привычный уклад жизни для здоровых. И чтобы начать массовое производство ИВЛ и прочего медицинского оборудования стахановскими темпами, надо привлечь к этой работе тысячи людей повышенной зарплатой. Все эти бредовые зомбирующие призывы «лучше дома» надо законодательно запретить. Надо понимать, что для здоровых все эти маски и перчатки бессмысленны. Здоровые должны стахановскими темпами создать мощную медицину, а не сидеть дома, как больные.
3. Уволить людей, некомпетентных в математике, логике и управлении – Собянина, Голикову, Скворцову. Сегодня особенно опасно нанимать по блату, по личным симпатиям и даже по опыту работы. Надо брать руководителей по уровню интеллекта. На руководящих постах должны быть самые умные люди, умеющие принимать научно просчитанные решения. Для этого я сам готов организовать работу правительства по борьбе с коронавирусом, например, вместо Голиковой. И для развития мышления и управленческих способностей рекомендую всех руководителей в России обучить по моей книге «Научный метод познания. Ключ к решению любых задач» [9].
4. Повышение иммунитета у здоровых. Здоровые люди должны получить возможность гулять, бегать на улице, заниматься спортом, покупать витамины. Именно укрепление иммунитета спортом на солнце – лучший способ защиты от вируса, а не самоизоляция.
5. Сегментирование и концентрация усилий. Поскольку все умершие с коронавирусом имели хронические заболевания – рак, ХОБЛ, ХСН и пр., а к большинству этих болезней приводят такие яды, наркотики и канцерогены, как табак и алкоголь, то следует рассмотреть вариант полного запрета на табак и алкоголь, чтобы снизить число погибших. Сегодня у миллионов жителей России есть последний шанс бросить пить и курить.

На принятие моего плана спасения от коронавируса у руководства России есть буквально 3 дня. ТРИ ДНЯ! Потому что по моему прогнозу через 4 дня – 23 апреля 2020 – число зараженных коронавирусом будет равно 77000 ± 8000 человек. А сегодня в России всего-навсего 78 тысяч инфекционных коек и 47 тысяч аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ). И за эти ТРИ ДНЯ надо успеть положить в больницы на принудительный карантин нынешнее число зараженных. И окружить больницы армией, чтобы никто из больных не сбежал. Если руководство России пропустит эти последние ТРИ ДНЯ, то больные продолжат инфицировать окружающих и тогда точно переболеет ВСЯ СТРАНА уже в мае-июне 2020 г.

Я кого-то огорчу, но эпоха мракобесия и блата закончилась! 22 апреля 2020 года начинается эпоха интеллекта. Теперь игнорирование интеллекта, математики и логики опасно для жизни нашей страны.

19 апреля 2020
Источник

Ссылки

[1] http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/63217

[2] https://www.interfax.ru/russia/704874

[3] https://dixinews.ru/news/zdorove/skvortsova-dala-prognoz-o-pike-koronavirusa-v-rossii/

[4] https://russian.rt.com/russia/news/737079-golikova-koronavirus-rossiya

[5] https://ria.ru/20200413/1569959418.html

[6] https://ria.ru/20200417/1570180721.html

[7] https://www.litres.ru/ustin-chaschihin/

[8] https://coronavirus-info.ru/russia/

[9] https://www.litres.ru/ustin-chaschihin/nauchn-23688101/

[10] https://www.rbc.ru/spb_sz/06/04/2020/5e8b04f79a794767e5ebdc7d