15.10.2026 03:30 Оксана Рудич

В Израиле разработали ИИ-платформу точной доставки генетических лекарств

Израильский стартап Undecimal Bio создал платформу DELiveri, предназначенную для точной транспортировки генетических медикаментов непосредственно в пораженные клетки. Новая система решает ключевую проблему современной медицины, позволяя препаратам воздействовать строго на очаг патологии. Об этом сообщило профильное издание со ссылкой на разработчиков технологии.

Препараты на базе РНК-интерференции обладают способностью блокировать работу поврежденных генов и останавливать развитие тяжелых патологий. Однако современная фармакология сталкивается с жестким физическим барьером. Почти все существующие механизмы транспортировки успешно направляют молекулы только в ткани печени, тогда как остальные жизненно важные органы остаются недоступными для точечной терапии.

Платформа DELiveri преодолевает этот барьер благодаря объединению комбинаторной химии и возможностей машинного обучения. Система не перебирает варианты вручную, а сразу анализирует масштабные химические библиотеки. Живые клетки в этой цепочке служат своеобразными сенсорами, которые фиксируют попадание действующего вещества с предельной точностью. Автономные алгоритмы ИИ мгновенно обрабатывают полученный массив данных, выявляют связи между строением молекул и их проникающей способностью, после чего моделируют оптимальные формулы для конкретных тканей.

Руководство стартапа называет точную логистику главным условием для развития персонализированной генной терапии. По словам сооснователя и генерального директора компании Янива Эрлиха, главная сложность таких препаратов всегда заключалась не в подавлении дефектного гена, а в доставке активного вещества в нужный участок организма.

Для масштабного развертывания платформы и запуска клинических программ компания уже собрала 18 миллионов долларов в рамках посевного раунда инвестиций. Первые программы применения технологии направлены на терапию тяжелых почечно-сосудистых патологий, где адресный доступ к пораженным клеткам имеет решающее значение.