Гонконгские ученые создали нейросеть для прогнозирования гроз и ливней
Группа исследователей из Гонконгского университета науки и технологий представила инновационную систему прогнозирования погоды на основе языковой модели нейросети. Разработанная модель способна предсказывать сильные дожди и грозы на срок до четырех часов, тогда как современные технологии дают прогнозы максимум на два часа.
Система под названием Deep Diffusion Model based on Satellite Data (DDMS) использует технологии нейросетей и спутниковые данные, которые позволяют отслеживать образование облаков и развитие конвективных облачных систем с высокой точностью. Прогнозы обновляются каждые 15 минут, что повышает эффективность реагирования на опасные погодные явления более чем на 15%.
"Мы надеемся, что использование данной модели и спутниковых данных улучшит подготовку к экстремальной погоде и позволит своевременно предотвращать ущерб", - отметила Су Хуэй, руководитель проекта и заведующая кафедрой гражданского и экологического строительства университета.
Система разрабатывалась совместно с китайскими метеорологическими службами и обучалась на данных инфракрасной яркостной температуры, собранных спутником Fengyun-4 в период с 2018 по 2021 год. Полученные данные были проверены на образцах 2022 и 2023 годов.
Разработка становится особенно актуальной на фоне участившихся тайфунов и экстремальных дождей в южном Китае, когда в 2025 году Гонконг установил новые рекорды по количеству предупреждений о ливнях. Включение DDMS в официальные прогнозы уже обсуждается с Китайским метеорологическим управлением и Гонконгской обсерваторией.
Результаты исследования были опубликованы в сборнике трудов Национальной академии наук, пишет Reuters.
Комментариев нет:
Отправить комментарий