Коллаж из СМИ

Происходит нечто грандиозное

Мэтт Шумер • 9 февраля 2026 г.

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы были достаточно внимательны, то, возможно, заметили нескольких людей, говоривших о вирусе, распространяющемся за рубежом. Но большинство из нас не были внимательны. Фондовый рынок шёл в гору, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что скупает туалетную бумагу, вы бы решили, что он слишком долго сидит в странных уголках интернета. Затем, примерно за три недели, весь мир изменился. Офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то, во что вы бы не поверили, опиши кто-нибудь это вам месяц назад.

Я думаю, что мы находимся в фазе «это кажется преувеличенным» чего-то значительно, значительно более крупного, чем COVID.

Я провёл шесть лет, создавая стартап в области ИИ и инвестируя в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут... для своей семьи, друзей, для людей, которых мне небезразличны, которые продолжают спрашивать меня: «Так в чём суть ИИ?» — и получают ответ, который не отражает того, что на самом деле происходит. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для светских бесед. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточная причина держать то, что на самом деле происходит, при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит в действительности, стал слишком большим. Люди, которых мне небезразличны, заслуживают услышать то, что грядёт, даже если это звучит безумно.

Должен сразу кое-что прояснить: хотя я работаю в сфере ИИ, я практически не влияю на то, что вот-вот произойдёт, и большинство людей в отрасли — тоже. Будущее формируется поразительно малым числом людей: несколькими сотнями исследователей в нескольких компаниях... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё паре других. Один цикл обучения, которым управляет небольшая команда в течение нескольких месяцев, может создать систему ИИ, которая меняет всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, работающих в ИИ, строят на фундаментах, которые мы не закладывали. Мы наблюдаем за разворачивающимися событиями так же, как и вы... просто оказались достаточно близко, чтобы почувствовать, как земля дрожит первыми.

Но пришло время. Не в смысле «когда-нибудь стоит об этом поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это понимали».

Я знаю, что это реально, потому что это случилось сначала со мной

Вот что никто за пределами технологической сферы пока не совсем понимает: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, заключается в том, что это уже произошло с нами. Мы не строим прогнозы. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось на наших собственных рабочих местах, и предупреждаем, что вы — следующие.

Годами ИИ улучшался постепенно. Большие скачки тут и там, но каждый большой скачок был достаточно растянут, чтобы вы могли их усваивать по мере появления. Затем, в 2025 году, новые методы создания моделей открыли значительно более высокий темп прогресса. А потом стало ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была лучше предыдущей... причём лучше с большим отрывом, а время между выпусками новых моделей сократилось. Я использовал ИИ всё больше, всё меньше обмениваясь с ним репликами, наблюдая, как он справляется с вещами, которые, как мне казалось раньше, требовали моей экспертизы.

Затем, 5 февраля, два крупных разработчика ИИ выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель — скорее как момент, когда вы осознаёте, что вода поднимается вокруг вас и уже достигла груди.

Для реальной технической работы на моей должности я больше не нужен. Я описываю, что хочу построить, простым английским языком, и это просто... появляется. Не черновик, который нужно доработать. Готовая вещь. Я говорю ИИ, что хочу, отхожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, обнаруживая работу выполненной. Выполненной хорошо, лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости исправлений. Пару месяцев назад я переписывался с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Позвольте привести пример, чтобы вы могли понять, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Придумай пользовательский сценарий, дизайн — всё». И он это делает. Пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и вот это было бы немыслимо год назад, он

сам открывает приложение. Нажимает на кнопки. Тестирует функции. Использует приложение так, как это сделал бы человек. Если его что-то не устраивает в том, как что-то выглядит или работает, он возвращается и самостоятельно это меняет. Итерирует, как разработчик, исправляя и совершенствуя, пока не будет удовлетворён. И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово для вашего тестирования». И когда я тестирую — обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но именно модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. В ней было нечто, впервые напомнившее мне

суждение. Вкус. Необъяснимое чувство того, какой звонок правильный — то, что люди всегда говорили, у ИИ никогда не будет. У этой модели оно есть, или нечто достаточно близкое, чтобы различие начинало не иметь значения.

Я всегда был первым, кто осваивал инструменты ИИ. Но последние несколько месяцев меня потрясли. Эти новые модели ИИ — не постепенные улучшения. Это совершенно другая вещь.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в сфере технологий.

Разработчики ИИ сделали осознанный выбор. Сначала они сосредоточились на том, чтобы ИИ хорошо писал код... потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ умеет писать этот код, он может помочь создать следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ отличным в программировании — это стратегия, открывающая всё остальное. Именно поэтому они сделали это первым. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов — это был лишь побочный эффект того, куда они решили прицелиться первым.

Они добились этого. И теперь переходят ко всему остальному.

Опыт, который технологические работники получили за последний год — наблюдение за тем, как ИИ превратился из «полезного инструмента» в «выполняет мою работу лучше меня» — это опыт, который сейчас предстоит пережить всем остальным. Право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, написание текстов, дизайн, анализ, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят — один-пять лет. Некоторые говорят — меньше. И, судя по тому, что я видел за последние пару месяцев, думаю, что «меньше» вероятнее.

«Но я пробовал ИИ и он был не очень»

Я слышу это постоянно. Я понимаю это, потому что раньше это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 году или начале 2024-го и думали «это выдумывает» или «это не так уж впечатляет», вы были правы. Те ранние версии действительно имели ограничения. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили полную чушь.

Это было два года назад. В мире ИИ — это древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Дискуссия о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упирается в стену» — которая продолжалась больше года — окончена. Всё. Кто всё ещё приводит такие аргументы, либо не пользовался текущими моделями, либо имеет стимул преуменьшать происходящее, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который уже не актуален. Я говорю это не пренебрежительно. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью теперь огромен, и этот разрыв опасен... потому что он мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей пользуются бесплатной версией инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт более чем на год от того, к чему имеют доступ платные пользователи. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — всё равно что оценивать состояние смартфонов, пользуясь раскладным телефоном. Люди, платящие за лучшие инструменты и реально использующие их ежедневно для настоящей работы, знают, что грядёт.

Думаю о своём друге-юристе. Я постоянно советую ему попробовать ИИ в его фирме, а он каждый раз находит причины, почему это не подойдёт. Не создан для его специализации, допустил ошибку, когда он его тестировал, не понимает нюансов его работы. И я его понимаю. Но ко мне обращались за советом партнёры крупных юридических фирм, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда это движется. Один из них, управляющий партнёр крупной фирмы, тратит часы каждый день на работу с ИИ. Он сказал мне, что это как иметь команду помощников, доступных мгновенно. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его потому, что это работает. И он сказал мне кое-что, что врезалось в память: каждые пару месяцев возможности ИИ для его работы значительно возрастают. Он сказал, что если темп сохранится, по его ожиданиям ИИ сможет делать большую часть того, что делает он сам, — а он управляющий партнёр с многолетним опытом. Он не паникует. Но он очень внимательно следит.

Люди, которые опережают в своих отраслях (те, кто серьёзно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже умеет. И позиционируют себя соответствующим образом.

Насколько быстро всё движется в действительности

Позвольте сделать темп улучшений конкретным, потому что, думаю, именно в это труднее всего поверить, если вы не следите за этим вплотную.

В 2022 году ИИ не мог надёжно производить элементарную арифметику. Он уверенно сообщал, что 7 × 8 = 54.

К 2023 году он мог сдать адвокатский экзамен.

К 2024 году он мог писать работающее программное обеспечение и объяснять науку аспирантского уровня.

К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира говорили, что передали большую часть своей работы по написанию кода ИИ.

5 февраля 2026 года вышли новые модели, которые сделали всё прежнее похожим на другую эру.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, было бы вам неузнаваемо.

Существует организация METR, которая фактически измеряет это данными. Они отслеживают длину реальных задач (измеряемую по тому, сколько времени они занимают у эксперта-человека), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Около года назад ответ был примерно десять минут. Затем — час. Затем — несколько часов. Самое последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, которые занимают у эксперта-человека почти пять часов. И это число удваивается приблизительно каждые семь месяцев, причём последние данные предполагают, что темп может ускоряться до четырёх месяцев.

Но даже это измерение не было обновлено с учётом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту их использования, скачок весьма значительный. Ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один крупный скачок.

Если продолжить тренд (а он сохраняется годами без признаков уплощения), мы смотрим на ИИ, способный работать самостоятельно в течение дней — в пределах следующего года. Недель — в пределах двух. Месячных проектов — в пределах трёх.

Амодей заявил, что модели ИИ, «значительно умнее почти всех людей почти во всех задачах», намечены на 2026 или 2027 год.

Дайте этому осесть. Если ИИ умнее большинства обладателей докторской степени, вы действительно думаете, что он не справится с большинством офисных работ?

Подумайте, что это означает для вашей работы.

ИИ теперь создаёт следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, является самым важным событием и наименее понятным.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они включили следующее:

«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла инструментальную роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестирования и оценок.»

Прочитайте ещё раз. ИИ помог создать самого себя.

Это не прогноз о том, что когда-нибудь может произойти. Это OpenAI говорит вам прямо сейчас, что ИИ, который они только что выпустили, был использован для создания самого себя. Одним из главных факторов, делающих ИИ лучше, является интеллект, применённый к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы осмысленно вносить вклад в своё собственное совершенствование.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ теперь пишет «большую часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты месяц за месяцем». Он говорит, что мы, возможно, «всего в 1–2 годах от момента, когда нынешнее поколение ИИ автономно создаст следующее».

Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое умнее ещё. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которые могут это знать — те, кто его создаёт, — полагают, что процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Буду с вами прямолинеен, потому что думаю, что вы заслуживаете честности, а не утешения.

Дарио Амодей, который, пожалуй, является наиболее ориентированным на безопасность генеральным директором в индустрии ИИ, публично предсказал, что ИИ устранит 50% должностей начального уровня в сфере интеллектуального труда в течение одного-пяти лет. И многие в отрасли считают, что он консервативен. Судя по тому, на что способны последние модели, потенциал для массовых потрясений может появиться к концу этого года. Потребуется некоторое время, чтобы это распространилось через экономику, но базовые возможности приходят прямо сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне важно, чтобы вы поняли почему. ИИ заменяет не один конкретный навык. Это универсальный заменитель когнитивного труда. Он становится лучше во всём одновременно. Когда автоматизировались заводы, вытесненный работник мог переквалифицироваться в офисного работника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобного зазора для перехода. Что бы вы ни переквалифицировались делать — он улучшается и в этом тоже.

Позвольте привести несколько конкретных примеров, чтобы сделать это ощутимым... но хочу прояснить: это просто примеры. Этот список не является исчерпывающим. Если ваша работа здесь не упомянута, это не означает, что она в безопасности. Почти весь интеллектуальный труд затрагивается.

Юридическая работа. ИИ уже умеет читать контракты, резюмировать судебную практику, составлять заявления и проводить юридические исследования на уровне, соперничающем с младшими помощниками. Управляющий партнёр, которого я упомянул, использует ИИ не потому, что это весело. Он использует его, потому что он превосходит его помощников во многих задачах.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, создание отчётов. ИИ компетентно справляется со всем этим и быстро совершенствуется.

Письмо и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, технические материалы. Качество достигло уровня, при котором многие профессионалы не могут отличить результаты ИИ от работы человека.

Разработка программного обеспечения. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Большие части работы уже автоматизированы: не просто простые задачи, но сложные, многодневные проекты. Через несколько лет позиций программистов будет значительно меньше, чем сегодня.

Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ результатов лабораторных тестов, предложение диагнозов, изучение литературы. ИИ приближается или превосходит человеческую производительность в ряде областей.

Обслуживание клиентов. По-настоящему способные агенты ИИ — а не раздражающие чат-боты пятилетней давности — сейчас развёртываются, справляясь со сложными многоэтапными проблемами.

Многие находят утешение в идее, что определённые вещи в безопасности. Что ИИ справится с черновой работой, но не сможет заменить человеческое суждение, творчество, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил раньше. Больше не уверен, что верю в это.

Самые последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют нечто похожее на вкус: интуитивное понимание того, какой звонок правильный, а не просто технически верный. Год назад это было бы немыслимо. Моё практическое правило сейчас таково: если модель показывает хотя бы малейший намёк на способность сегодня, следующее поколение будет по-настоящему хорошим в этом. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Честный ответ: ничто, что можно сделать на компьютере, не является безопасным в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране — если суть того, что вы делаете, это читать, писать, анализировать, решать, общаться через клавиатуру — то ИИ идёт за значительными её частями. Временные рамки — не «когда-нибудь». Это уже началось.

Что вам следует сделать на самом деле

Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что думаю: единственное самое важное преимущество, которое у вас есть прямо сейчас — это просто быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.

Начните серьёзно использовать ИИ, а не просто как поисковик. Зарегистрируйтесь на платной версии Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но сразу важны две вещи. Во-первых: убедитесь, что используете лучшую доступную модель, а не просто по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию выбирают более быструю и менее умную модель. Зайдите в настройки или выбор модели и выберите наиболее способную. Сейчас это GPT-5.2 на ChatGPT или Claude Opus 4.6 на Claude, но это меняется каждые пару месяцев.

Во-вторых, и это важнее: не просто задавайте ему быстрые вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство людей. Они обращаются с ним как с Google, а потом удивляются, в чём весь ажиотаж. Вместо этого внедряйте его в свою настоящую работу. Если вы юрист, загрузите контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему запутанную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти историю. Люди, которые идут вперёд, не используют ИИ случайно. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не предполагайте, что он не справится с чем-то, просто потому что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если первая попытка не идеальна — переформулируйте вопрос, дайте ему больше контекста, попробуйте снова. Вас может удивить то, что работает. И помните: если что-то работает хотя бы отчасти сегодня, можно быть почти уверенным, что через шесть месяцев оно будет работать близко к идеально.

Это, возможно, самый важный год в вашей карьере. Действуйте соответственно. Говорю это не для того, чтобы вас напрягать. Говорю это потому, что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорирует это. Человек, который приходит на совещание и говорит «я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трёх дней», будет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Учите эти инструменты. Становитесь компетентными. Демонстрируйте возможное. Это окно долго не останется открытым.

Не будьте эгоистичны. Управляющий партнёр той юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы каждый день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать ставки. Люди, которым будет труднее всего, — те, кто отказывается включаться: кто отвергает это как причуду, кто считает, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто предполагает, что их область особенная и неуязвимая. Это не так. Никакая область не является.

Приведите в порядок свои финансы. Я не финансовый советник и не пытаюсь испугать вас до каких-то кардинальных мер. Но если вы верите, хотя бы частично, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, то базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад. По возможности создайте сбережения. Будьте осторожны с принятием новых долговых обязательств, предполагающих, что ваш нынешний доход гарантирован. Думайте о том, дают ли вам ваши фиксированные расходы гибкость или привязывают вас. Дайте себе варианты, если события будут развиваться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте о своём положении и опирайтесь на то, что труднее всего заменить. Некоторые вещи ИИ потребуется дольше вытеснять. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью: роли, в которых кто-то всё ещё должен подписывать документы, нести юридическую ответственность, стоять в зале суда. Отрасли со значительными регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено соответствием требованиям, ответственностью и институциональной инерцией. Ни одна из них не является постоянным щитом. Но они дают время. А время прямо сейчас — самое ценное, что у вас есть, если вы используете его для адаптации, а не для притворства, что ничего не происходит.

Переосмыслите то, что вы говорите своим детям. Стандартная схема: хорошие оценки, хороший университет, стабильная профессиональная работа. Она указывает прямо на наиболее уязвимые роли. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но то, что будет иметь наибольшее значение для следующего поколения, — это умение работать с этими инструментами и стремление к тому, что их по-настоящему увлекает. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые, скорее всего, преуспеют, — те, кто глубоко любопытен, адаптивен и умеет эффективно использовать ИИ для вещей, которые им важны. Учите детей быть создателями и учениками, а не оптимизировать карьерный путь, которого может не существовать к моменту их выпуска.

Ваши мечты теперь значительно ближе. Я провёл большую часть этого раздела, говоря об угрозах, поэтому давайте поговорим о другой стороне, потому что она столь же реальна. Если вы когда-либо хотели что-то построить, но не имели технических навыков или денег на то, чтобы нанять кого-то, — этот барьер в значительной мере исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или испытывали трудности с написанием, вы можете работать с ИИ, чтобы её завершить. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен каждому за 20 долларов в месяц — бесконечно терпеливый, доступный 24/7, способный объяснить что угодно на любом уровне, который вам нужен. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания чего-либо теперь крайне дёшевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далёким от вашей экспертизы: попробуйте.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как мышца быстрого освоения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди строят сейчас, нужно будет перестраивать. Люди, которые выйдут из этого с выгодой, — не те, кто освоил один инструмент. Это те, кто привык к темпу изменений как таковому. Возьмите за привычку экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда нынешнее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — ближайшее к устойчивому преимуществу из того, что существует прямо сейчас.

Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: тратьте один час в день на эксперименты с ИИ. Не на пассивное чтение о нём. На его использование. Каждый день пробуйте заставить его сделать что-то новое — что-то, что вы не пробовали раньше, что-то, в чём не уверены. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы будете понимать происходящее лучше, чем 99% окружающих вас людей. Это не преувеличение. Почти никто этого не делает прямо сейчас. Планка на полу.

Общая картина

Я сосредоточился на работе, потому что именно она больше всего влияет на жизнь людей. Но хочу честно сказать о полном масштабе происходящего, потому что он выходит далеко за пределы работы.

У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не перестаю думать. Представьте: 2027 год. Новая страна появляется в одночасье. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого нобелевского лауреата из когда-либо живших. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Никогда не спят. Умеют пользоваться интернетом, управлять роботами, направлять эксперименты и управлять всем, что имеет цифровой интерфейс. Что сказал бы советник по национальной безопасности?

Амодей говорит, что ответ очевиден: «наиболее серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно, за всю историю».

Он считает, что мы создаём эту страну. Он написал эссе на 20 000 слов об этом в прошлом месяце, представляя этот момент как испытание того, достаточно ли человечество зрело, чтобы справиться с тем, что оно создаёт.

Потенциальные выгоды, если мы всё сделаем правильно, поразительны. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение... исследователи искренне верят, что эти проблемы решаемы при нашей жизни.

Потенциальные убытки, если мы ошибёмся, столь же реальны. ИИ, ведущий себя способами, которые его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика; Anthropic задокументировала собственный ИИ, пытающийся применять обман, манипуляцию и шантаж в контролируемых тестах. ИИ, снижающий барьер для создания биологического оружия. ИИ, позволяющий авторитарным правительствам строить государства слежки, которые никогда не смогут быть демонтированы.

Люди, создающие эту технологию, одновременно более взволнованы и более напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они верят, что она слишком мощна, чтобы её остановить, и слишком важна, чтобы от неё отказаться. Является ли это мудростью или самооправданием — не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не причуда. Технология работает, улучшается предсказуемо, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет окажутся дезориентирующими в том, к чему большинство людей не готовы. Это уже происходит в моём мире. Это приходит в ваш.

Я знаю, что лучше всех из этого выйдут те, кто начнёт включаться прямо сейчас — не со страхом, а с любопытством и ощущением срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кому вы небезразличны, а не из заголовков новостей через шесть месяцев, когда будет уже слишком поздно вырваться вперёд.

Мы прошли ту точку, когда это было бы интересным разговором за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто оно ещё не постучало в вашу дверь.

Оно вот-вот постучит.

---

Если это нашло у вас отклик, поделитесь с кем-то в вашей жизни, кто должен об этом думать. Большинство людей не услышат этого, пока не станет слишком поздно. Вы можете стать причиной того, что кто-то близкий вам получит фору.