Игорь Фунт | Математический прогноз по заболеваемости коронавирусом в России – всего 3 дня на решение!
Устин Валерьевич Чащихин, автор ряда научных книг, подготовил математико-статистический прогноз количества жителей России, которые могут заболеть коронавирусом. И предложил научный путь решения проблемы.
Игорь Фунт: Устин Валерьевич, какое самое примечательное предсказание Вашего прогноза?
Устин Чащихин: На принятие моего плана спасения от коронавируса у руководства России есть буквально 3 дня. ТРИ ДНЯ! Потому что по моему прогнозу через 4 дня – 23 апреля 2020 – число зараженных коронавирусом будет равно 77000 ± 8000 человек. А сегодня в России всего-навсего 78 тысяч инфекционных коек и 47 тысяч аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ). И за эти ТРИ ДНЯ надо успеть положить в больницы на принудительный карантин нынешнее число зараженных. И окружить больницы армией, чтобы никто из больных не сбежал. Если руководство России пропустит эти последние ТРИ ДНЯ и провозится в ожидании «плато», то больные продолжат инфицировать окружающих и тогда точно переболеет ВСЯ СТРАНА уже в мае-июне 2020.
Прогноз по коронавирусу жизненно необходим для расчета количества больничных коек, аппаратов ИВЛ и пр., которые надо произвести к определенной дате.
Президент России Владимир Путин поручил правительству к 20 апреля обеспечить формирование краткосрочного прогноза количества граждан, которые могут заболеть коронавирусом [1–2]. Прогноз по наступлению плато с 14 апреля не сбылся. Что скажете?
Факты доказали ошибочность прогноза Скворцовой о плато к 18 апреля [3], а Голикова даже не нашла математической модели и в упор не видит факт экспоненциального роста числа заболевших [4–5]. Вследствие некомпетентности бывших министров здравоохранения Скворцовой и Голиковой в высшей математике, в Кремле пока нет точного прогноза по коронавирусу [6].
Поэтому свой математико-статистический прогноз по коронавирусу предлагаю я, автор ряда научных книг [7] с 2 высшими образованиями, победитель олимпиад по математике еще в советской школе.
Любой математик со мной согласится, что рост числа зараженных именно экспоненциальный, описывается показательной функцией и представляет собой геометрическую прогрессию. И это легко доказать по признакам экспоненты и геометрической прогрессии – постоянству ежедневного прироста числа больных примерно на 14–17%, точнее на 15,6% ± 1,8%. Эта постоянная величина называется знаменатель геометрической прогрессии и она же – основание показательной функции – экспоненты. Достаточно разделить число зараженных в n-й день на число зараженных в (n-1) день, и мы везде увидим примерно одно и то же число в пределах статистической погрешности, что и доказывает факт экспоненциального роста, т.е. геометрической прогрессии.
По причине некомпетентности вице-премьера Голиковой в математике, я вынужден ради ликбеза кратко повторить разделы “показательная функция” и “геометрическая прогрессия” из школьного учебника по алгебре за 9–11 классы. Геометрическая прогрессия – это последовательность чисел, в которой каждое последующее число, начиная со второго, получается из предыдущего умножением его на знаменатель геометрической прогрессии q. Именно это мы и видим в росте числа заболевших коронавирусом в России. Разница между геометрической прогрессией и показательной функцией – экспонентой – заключается лишь в том, что геометрическая прогрессия описывает дискретный ряд чисел (что мы имеем по коронавирусу), а экспонента – непрерывный ряд, но свойства этих функций и темпы их роста для данной прикладной задачи одинаковы, поэтому мы будем использовать обе функции для лучшего понимания руководством страны математических масштабов проблемы и путей ее решения.
Проанализируем данные по количеству заболевших коронавирусом в России за март-апрель 2020, которые представлены в таблице ниже. По графику со статистическими данными по России [7] уже совершенно четко видно, что перед нами – экспонента, показательная функция, которая для дискретного ряда чисел носит название геометрическая прогрессия:
y=bqn-a
где y – число зараженных в n-й день, а b – число зараженных в a-й день. Вычислим знаменатель геометрической прогрессии, т.е. основание экспоненты q. Разделив общее число заболевших за n-й день на общее число заболевших за (n-1) день, и обработав эти данные с помощью математической статистики, мы получим основание экспоненты: 1,156. В самом деле, ниже приведены данные за 14 марта – 19 апреля 2020:
| Дата, день n | число зараженных коронавирусом в России, y | Основание экспоненты (знаменатель геометрической прогрессии) q=yn/yn-1 |
| 19.04 | 42853 | 1,164705243 |
| 18.04 | 36793 | 1,149493877 |
| 17.04 | 32008 | 1,145679719 |
| 16.04 | 27938 | 1,14079216 |
| 15.04 | 24490 | 1,160553502 |
| 14.04 | 21102 | 1,151353121 |
| 13.04 | 18328 | 1,162206722 |
| 12.04 | 15770 | 1,160924617 |
| 11.04 | 13584 | 1,139884199 |
| 10.04 | 11917 | 1,176290593 |
| 09.04 | 10131 | 1,16824262 |
| 08.04 | 8672 | 1,156729358 |
| 07.04 | 7497 | 1,181932839 |
| 06.04 | 6343 | 1,177027278 |
| 05.04 | 5389 | 1,139082646 |
| 04.04 | 4731 | 1,140274765 |
| 03.04 | 4149 | 1,169391206 |
| 02.04 | 3548 | 1,277637739 |
| 01.04 | 2777 | 1,188275567 |
| 31.03 | 2337 | 1,272875817 |
| 30.03 | 1836 | 1,196870926 |
| 29.03 | 1534 | 1,213607595 |
| 28.03 | 1264 | 1,22007722 |
| 27.03 | 1036 | 1,233333333 |
| 26.03 | 840 | 1,276595745 |
| 25.03 | 658 | 1,329292929 |
| 24.03 | 495 | 1,130136986 |
| 23.03 | 438 | 1,431372549 |
| 22.03 | 306 | 1,0 |
| 21.03 | 306 | 1,209486166 |
| 20.03 | 253 | 1,271356784 |
| 19.03 | 199 | 1,353741497 |
| 18.03 | 147 | 1,580645161 |
| 17.03 | 93 | 1,476190476 |
| 16.03 | 63 | 1,0 |
| 15.03 | 63 | 1,340425532 |
| 14.03 | 47 | – |
В марте слишком большая статистическая погрешность: ±0,3. А статистически значимые и более точные значения начинаются с 5-значных чисел от 9 апреля. Там погрешность уже ±0,018. Поэтому для математико-статистического прогноза на будущее будем использовать только их. На основе этих данных получаем основание экспоненты (знаменатель геометрической прогрессии) q=1,156 с погрешностью ±0,018, т.е. около ±2%:
q=1,156 ± 0,018
Значит, число заболевших в России растет в геометрической прогрессии и описывается показательной функцией (экспонентой)
y=b*1,156n-a
и со статистической погрешностью формула имеет вид:
y=b*(1,156 ± 0,018)n-a
Что Вы можете сказать про введенные Собяниным карантин и самоизоляцию?
Из вышеуказанных статистических данных очевиден факт, что через 14 дней после введения самоизоляции и нерабочего месяца основание экспоненты q=1,156 не стало равно 1. После 13 апреля продолжился экспоненциальный рост числа больных. Знаменатель геометрической прогрессии остался статистически прежним, и его изменение, если и есть, то пренебрежимо мало и ниже статистической погрешности марта ±0,3.
Этот факт доказывает, что меры правительств России и Москвы по карантину, самоизоляции и закрытию торговли не достигли цели, не принесли нужного результата, абсолютно неэффективны, их результат пренебрежимо мал, практически равен нулю. И вследствие их нецелесообразности и колоссальной экономической затратности их следует пересмотреть, о чем мы поговорим далее в главе 4.
Если Китай смог локализовать болезнь в Ухане, посадив всех зараженных на жесткий принудительный карантин, то у Собянина не хватило управленческих способностей повторить это в Москве и поэтому именно в апреле 2020 года коронавирус распространился уже во всех регионах России.
Итак, результаты расмытых собянинских указов о карантине и самоизоляции пренебрежимо малы – независимо от наличия или отсутствия самоизоляции коронавирус распространяется по экспоненте, в геометрической прогрессии. Поэтому для формирования математико-статистического прогноза самоизоляцией можно пренебречь и следует использовать тот же знаменатель геометрической прогрессии q=1,156 ± 0,018.
Давайте рассмотрим Ваш прогноз.
На основе выведенной мной показательной функции числа зараженных коронавирусом в России:
y=b*(1,156 ± 0,018)n-a
и пренебрежимо малого вклада собянинских мер, можно спрогнозировать число зараженных коронавирусом в России на ближайшие недели и месяцы.
Точкой отчета возьмем 19 апреля, тогда у нас a=1 и n=1. Подставляем число зараженных за 19 апреля b=42853, мы имеем формулу на последующие дни:
y=42853*1,156n-1
и с погрешностью ± 0,018 формула примет вид:
y=42853*(1,156 ± 0,018)n-1
Тогда по этой форме чило зараженных 20 апреля (n=2) будет равно:
y= 42853*1,1562-1=42853*1,156=49538
А статистическая погрешность ± 1,8% = ± 0,018 составит величину:
49538*0,018=892
Таким образом, прогноз на 20 апреля будет равен:
49538 ± 892
т.е. при прочих равных условиях с вероятностью 95% будет находиться в пределах от 49538-892=48646 до 49538+892=50430.
Аналогично по той же формуле прогноз на 21 апреля составит:
y= 42853*1,1562=57266
с погрешностью
y=42853*(1,156 ± 0,018)2=57266 ± 2291
С каждым днем погрешность прогноза растет:
(1,156 ± 0,018)2 = 1,34 ± 0,04
(1,156 ± 0,018)3 = 1,54 ± 0,08
(1,156 ± 0,018)4 = 1,79 ± 0,12
(1,156 ± 0,018)5 = 2,06 ± 0,18
и в общем случае для приближенной оценки погрешности имеем:
(1,156 ± 0,018)n ~ (1,156 ± 0,018n)*1,156n-1
Тогда мы получим прогноз числа заболевших коронавирусом в России с растущей погрешностью, данные округлены:
| день | n-1 | Число зараженных, y, в тысячах чел. |
| 20.04 | 1 | 49,5 ± 1 тыс. |
| 21.04 | 2 | 57 ± 2 тыс. |
| 22.04 | 3 | 66 ± 5 |
| 23.04 | 4 | 77 ± 8 |
| 24.04 | 5 | 88 ± 9 |
| 25.04 | 6 | 102 ± 10 |
| 26.04 | 7 | 118 ± 13 |
| 27.04 | 8 | 137 ± 18 |
| 28.04 | 9 | 158 ± 23 |
| 29.04 | 10 | 183 ± 30 |
| 30.04 | 11 | 211 ± 40 |
| 01.05 | 12 | 244 ± 50 |
| 02.05 | 13 | 280 ± 63 |
| 03.05 | 14 | 326 ± 79 |
| 04.05 | 15 | 380 ± 98 |
| 05.05 | 16 | 436 ± 120 |
| 06.05 | 17 | 500 ± 150 |
| 07.05 | 18 | 580 ± 190 |
| 08.05 | 19 | 670 ± 230 |
| 09.05 | 20 | 780 ± 280 |
| 10.05 | 21 | 900 ± 345 тыс |
| 11.05 | 22 | 1 млн ± 0,4 млн |
| 12.05 | 23 | 1,2 млн ± 5 млн |
| 22.05 | 33 | 5 млн ± 3 млн |
| 01.06 | 43 | 22 млн ± 20 млн |
Дальше математико-статистический прогноз усложняется растущей погрешностью и потому постепенно теряет физический смысл – слишком много неопределенностей сегодня и мал массив статистических данных.
Чтобы ориентировочно спрогнозировать дату, когда при нынешних решениях правительства все население России заразится коронавирусом, надо решить уравнение:
42853*1,156x = 146 млн
x = log1,156 3407 = 56
То есть примерно через 56 дней, около 14 июня ± несколько недель. Понятно, что в столь далеком прогнозе погрешность будет очень большая, поэтому лучше сказать – это будет примерно в июне 2020 г.
В других странах будут другие сроки, но, по сути, результат будет везде один и тот же.
Что Вы можете сказать о мерах правительства для борьбы с коронавирусом?
Из моего математико-статистического прогноза мы видим, что у России есть всего ТРИ ДНЯ на то, чтобы покончить с мракобесием и реализовать продуманные решения, и всего 1–2 месяца на то, чтобы произвести миллионы коек и аппаратов ИВЛ.
Нынешние решения, принятые людьми, некомпетентными в высшей математике, логике и управлении (Голикова, Скворцова, Собянин), во-первых, нисколько не решают проблему распространения коронавируса, и, во-вторых, колоссально высокозатратны для населения и бюджета страны. И потому нецелесообразны и опасны. Сегодня некомпетентность управленцев очень сильно угрожает госбезопасности нашей страны. Особенно после крайне губительной для страны «оптимизации» медицины, которая сильно сократила число врачей и больниц.
Самый пессимистичный сценарий – несмотря на нелепую самоизоляцию здоровых, все равно вся страна заразится коронавирусом в мае-июне, потому что заражают больные, а не здоровые. Учитывая летальность около 1%, в июне умрет примерно 1% населения России, т.е. около 1,5 млн чел из-за некомпетентности Собянина и Голиковой. Поскольку по статистике легкая форма встречается примерно у 81% зараженных, средняя у 14% и тяжелая у 5%, то на основе этих данных к началу июня надо будет произвести порядка 8 млн аппаратов ИВЛ и создать около 21 млн коек.
Поскольку чиновники не смогли изолировать коронавирус в Москве и в апреле он разошелся по всей России, то самоизоляция абсурдна и усилия надо сосредоточить на повышении иммунитета и производстве медицинского оборудования. А поскольку для повышения иммунитета надо гулять, а не сидеть взаперти, то самоизоляцию надо отменить сегодня сейчас.
На основе моего прогноза я предлагаю следующие меры:
- Для больных коронавирусом – принудительный жесткий карантин в больнице. С высшей мерой наказания за нарушение карантина больными. Это – единственный способ остановить инфекцию.
- Для здоровых – отменить самоизоляцию, открыть торговлю, школы и начать массовое производство аппаратов ИВЛ, коек и пр. Поскольку к производству миллионов коек и аппаратов ИВЛ надо приступать немедленно, а устроенная Собяниным бессмысленная самоизоляция здоровых нисколько не снизила рост числа зараженных, а только снижает иммунитет здоровых, то эту абсурдную самоизоляцию надо срочно отменить, вернуть всю торговлю, вернуть привычный уклад жизни для здоровых. И чтобы начать массовое производство ИВЛ и прочего медицинского оборудования стахановскими темпами, надо привлечь к этой работе тысячи людей повышенной зарплатой. Все эти бредовые зомбирующие призывы «лучше дома» надо законодательно запретить. Надо понимать, что для здоровых все эти маски и перчатки бессмысленны. Здоровые должны стахановскими темпами создать мощную медицину, а не сидеть дома, как больные.
- Уволить людей, некомпетентных в математике, логике и управлении – Собянина, Голикову, Скворцову. Сегодня особенно опасно нанимать по блату, по личным симпатиям и даже по опыту работы. Надо брать руководителей по уровню интеллекта. На руководящих постах должны быть самые умные люди, умеющие принимать научно просчитанные решения. Для этого я сам готов организовать работу правительства по борьбе с коронавирусом, например, вместо Голиковой. И для развития мышления и управленческих способностей рекомендую всех руководителей в России обучить по моей книге «Научный метод познания. Ключ к решению любых задач» [9].
- Повышение иммунитета у здоровых. Здоровые люди должны получить возможность гулять, бегать на улице, заниматься спортом, покупать витамины. Именно укрепление иммунитета спортом на солнце – лучший способ защиты от вируса, а не самоизоляция.
- Сегментирование и концентрация усилий. Поскольку все умершие с коронавирусом имели хронические заболевания – рак, ХОБЛ, ХСН и пр., а к большинству этих болезней приводят такие яды, наркотики и канцерогены, как табак и алкоголь, то следует рассмотреть вариант полного запрета на табак и алкоголь, чтобы снизить число погибших. Сегодня у миллионов жителей России есть последний шанс бросить пить и курить.
На принятие моего плана спасения от коронавируса у руководства России есть буквально 3 дня. ТРИ ДНЯ! Потому что по моему прогнозу через 4 дня – 23 апреля 2020 – число зараженных коронавирусом будет равно 77000 ± 8000 человек. А сегодня в России всего-навсего 78 тысяч инфекционных коек и 47 тысяч аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ). И за эти ТРИ ДНЯ надо успеть положить в больницы на принудительный карантин нынешнее число зараженных. И окружить больницы армией, чтобы никто из больных не сбежал. Если руководство России пропустит эти последние ТРИ ДНЯ, то больные продолжат инфицировать окружающих и тогда точно переболеет ВСЯ СТРАНА уже в мае-июне 2020 г.
Я кого-то огорчу, но эпоха мракобесия и блата закончилась! 22 апреля 2020 года начинается эпоха интеллекта. Теперь игнорирование интеллекта, математики и логики опасно для жизни нашей страны.
19 апреля 2020
Источник
Источник
Ссылки
[1] http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/63217
[2] https://www.interfax.ru/russia/704874
[3] https://dixinews.ru/news/zdorove/skvortsova-dala-prognoz-o-pike-koronavirusa-v-rossii/
[4] https://russian.rt.com/russia/news/737079-golikova-koronavirus-rossiya
[5] https://ria.ru/20200413/1569959418.html
[6] https://ria.ru/20200417/1570180721.html
[7] https://www.litres.ru/ustin-chaschihin/
[8] https://coronavirus-info.ru/russia/
[9] https://www.litres.ru/ustin-chaschihin/nauchn-23688101/
[10] https://www.rbc.ru/spb_sz/06/04/2020/5e8b04f79a794767e5ebdc7d
Комментариев нет:
Отправить комментарий