Эти профессии первыми изменит искусственный интеллект: что показало новое исследование
Первыми меняются не обязательно самые высокооплачиваемые или самые "цифровые" профессии.
Искусственный интеллект постепенно добрался до рабочих мест, которые еще недавно казались надежно защищенными от автоматизации. Новые данные показывают, что первыми под ударом оказываются не только секретари и операторы кол-центров - заметные изменения уже происходят у программистов, специалистов поддержки, дизайнеров и других работников, чья деятельность в основном связана с информацией.
При этом слово "заменит" здесь не совсем точное. Исследователи все чаще говорят о другом процессе - ИИ забирает отдельные задачи, меняет требования к сотруднику и постепенно сокращает потребность в некоторых видах работы.
Один из самых свежих источников данных - совместный проект Stanford Digital Economy Lab и ADP, который обновляется ежемесячно на основе реальных данных о занятости. Последнее обновление опубликовано 23 сентября 2026 года и позволяет сравнить динамику работников в профессиях с разной степенью подверженности ИИ.
После появления ChatGPT в ноябре 2022 года занятость росла во всех пяти группах профессий, разделенных по уровню воздействия ИИ. Но в двух наиболее подверженных группах темпы роста оказались самыми низкими. Stanford подчеркивает, что разница пока остается умеренной, то есть речь не идет о массовом исчезновении рабочих мест.
Самая интересная картина появляется, если посмотреть на возраст. Среди работников 22-25 лет занятость в наиболее подверженных воздействию ИИ профессиях начала заметно снижаться, тогда как в менее затронутых профессиях она продолжала расти. Для более старших сотрудников эта разница значительно слабее.
Именно молодых работников исследователи называют своеобразными "канарейками в угольной шахте" - группой, по которой можно раньше других заметить изменения на рынке труда.
Программисты оказались среди первых
Казалось бы, программист - одна из профессий, которая должна выиграть от распространения искусственного интеллекта. И действительно, разработчики используют ИИ больше многих других специалистов.
Но здесь и возникает парадокс. Stanford относит разработчиков программного обеспечения к наиболее подверженной воздействию ИИ группе и фиксирует особенно заметное снижение занятости среди сотрудников в возрасте 22-25 лет. У работников постарше ситуация выглядит существенно лучше.
Исследования Anthropic показывают, почему это происходит. В феврале 2026 года задачи, связанные с компьютерными и математическими профессиями, составляли около 35% всех разговоров пользователей Claude, причем программирование оставалось самым распространенным видом работы с системой.
Получается довольно необычная ситуация: ИИ не уничтожает профессию программиста, а одновременно делает ее более производительной и уменьшает количество простых задач, которые раньше выполняли начинающие специалисты.
Для компании это может означать, что вместо нескольких младших разработчиков ей достаточно меньшей команды, вооруженной современными ИИ-инструментами. А для выпускника университета проблема выглядит иначе: получить первую работу становится сложнее, потому что именно простые задания, на которых раньше набирались опыт и портфолио, легче всего отдать машине.
Следом идут специалисты поддержки
Еще один очень показательный пример - сотрудники клиентской поддержки. В данных Stanford специалисты они также попадают в наиболее подверженную воздействию ИИ группу. Причем у молодых работников динамика очень похожа на ситуацию с программистами: снижение занятости заметнее именно в начале карьеры.
Это логично и с точки зрения самой технологии. Ответить на вопрос о статусе заказа, объяснить процедуру возврата, сформировать стандартное письмо или решить типичную проблему с оплатой гораздо проще для алгоритма, чем провести сложные переговоры с недовольным клиентом.
Anthropic еще в марте 2026 года отмечала, что задачи клиентской поддержки, включая автоматические ответы по вопросам платежей и биллинга, широко представлены в API-использовании ИИ. По данным компании, именно высокая доля автоматизированных сценариев помогает объяснить повышенную степень воздействия ИИ на профессию customer service representative.
При этом сложные обращения никуда не исчезают. Скорее оператор постепенно превращается из человека, который отвечает на каждый вопрос самостоятельно, в специалиста, который контролирует работу автоматической системы и подключается тогда, когда стандартный алгоритм не справляется.
Бухгалтеры и административные работники тоже в зоне перемен
Новая методика OECD дает еще более широкую картину. В исследовании, опубликованном в мае 2026 года, организация сопоставила возможности современных ИИ-систем с требованиями различных профессий.
Наиболее близкими к нынешним возможностям ИИ оказались работы, связанные с обработкой информации, административными процедурами и задачами, которые можно четко описать правилами. Напротив, гораздо дальше от возможностей современных систем находятся профессии, требующие сложного контекстного суждения, понимания людей, ответственности и принятия решений в нестандартных ситуациях.
Именно поэтому административные сотрудники, специалисты по обработке документов, часть бухгалтерских профессий и другие работники, которые регулярно сортируют, проверяют, переносят и обрабатывают информацию, могут столкнуться с изменениями раньше многих представителей физических профессий.
Это не означает, что бухгалтер исчезнет. Скорее исчезает необходимость вручную выполнять часть операций, которые раньше занимали часы.
Переводчики почувствовали это одними из первых
Еще одна профессия, где изменения особенно очевидны, - перевод. Anthropic обнаружила существенную разницу между тем, как ИИ используется для разных интеллектуальных задач. В работе переводчиков и устных переводчиков поведение модели чаще носит директивный характер - человек формулирует задачу, после чего система самостоятельно выполняет значительную часть работы. У копирайтеров и редакторов, напротив, чаще наблюдается совместная работа человека и ИИ с несколькими итерациями правок. Разница принципиальна.
Когда человек просит ИИ перевести текст, результат часто можно получить одним запросом. Когда речь идет о хорошем журналистском материале, рекламном тексте или книге, человеку приходится проверять стиль, контекст, факты, интонацию и смысловые оттенки.
Поэтому профессии, в которых результат можно получить практически "одним нажатием", находятся под более сильным давлением автоматизации.
Дизайнеры и авторы текстов пока не исчезают
С графическими дизайнерами ситуация сложнее. Всемирный экономический форум еще в отчете Future of Jobs 2025 впервые включил графических дизайнеров в число профессий, которые работодатели ожидали увидеть среди сокращающихся в перспективе до 2030 года. В предыдущей версии исследования, опубликованной в 2023 году, графические дизайнеры, наоборот, относились к профессиям с ожидаемым ростом. Это один из наиболее наглядных примеров того, насколько быстро меняется отношение рынка к генеративному ИИ.
Создать десяток вариантов баннера, обработать изображение, подобрать визуальный стиль или сделать простую иллюстрацию теперь можно значительно быстрее. Поэтому особенно уязвимой становится работа, где клиенту нужен не уникальный художественный замысел, а большое количество относительно стандартных визуальных решений.
С текстами происходит нечто похожее, но не идентичное. Копирайтер может использовать ИИ для черновика, структуры и поиска вариантов, однако хорошему автору по-прежнему приходится отвечать за смысл, факты, стиль и то, что в итоге увидит читатель.
А вот физический труд пока держится лучше
Если посмотреть на данные OECD, возникает довольно понятная граница. Современные языковые модели хорошо справляются с информацией, текстом, кодом и структурированными интеллектуальными задачами, но значительно хуже работают там, где требуется физическое присутствие человека и сложное взаимодействие с окружающей средой.
Поэтому медсестра, сантехник, строитель, электрик или работник по уходу за пожилым человеком пока значительно меньше подвержены именно генеративному ИИ.
Это не значит, что технологии не придут и туда. Просто для этого нужен уже не только умный алгоритм, но и надежная робототехника, способная безопасно работать в реальном мире.
И здесь возникает важный парадокс: профессия, которая выглядит интеллектуально сложной, может оказаться технически более простой для автоматизации, чем работа, требующая пары сильных рук и способности разобраться в хаотичной реальной ситуации.
В мире под угрозой изменения четверть рабочих мест
Масштаб потенциальной перестройки значительно больше, чем может показаться по американским данным. Исследование Международной организации труда и польского NASK, опубликованное в 2025 году, показало, что примерно 25% всех рабочих мест в мире относятся к профессиям, потенциально подверженным воздействию генеративного ИИ. Для стран с высоким уровнем доходов показатель достигает 34%.
Но авторы специально предупреждают: "подвержено воздействию" не означает "будет уничтожено". По их оценке, наиболее вероятным сценарием остается трансформация работы, а не полная автоматизация профессии. Часть задач перейдет к машине, часть изменится, а человеку придется заниматься тем, что остается за пределами возможностей системы.
Свежий обзор ILO от июня 2026 года подтверждает эту картину. Организация проанализировала результаты экспериментов, данные компаний, платформ и опросов работников из Австралии, Дании, Германии, Кореи, Кувейта, Великобритании и США и пришла к выводу, что масштабное вытеснение людей с рабочих мест пока остается ограниченным.
Но есть одна группа, для которой ситуация действительно меняется быстрее
Это молодые специалисты. Stanford обнаружил, что среди работников 22-25 лет разница между наиболее и наименее подверженными ИИ профессиями уже заметна. Для работников более старшего возраста такой зависимости значительно меньше, а для группы 22-25 лет в двух наиболее подверженных категориях занятость снижается.
Anthropic пришла к похожему выводу с другой стороны. В опросе 81 тысячи пользователей Claude именно сотрудники на раннем этапе карьеры чаще остальных говорили о риске потери работы и считали, что ИИ способен выполнить большую долю их обязанностей.
Причина может быть довольно простой. Начинающий специалист обычно получает самые стандартизированные задания - написать простой код, подготовить отчет, ответить на типовой запрос клиента, обработать документы.
Опытный сотрудник делает гораздо больше того, что плохо описывается инструкцией: принимает решения, общается с клиентами, понимает внутреннюю политику компании, отвечает за результат и исправляет ошибки других.
ИИ меняет не столько профессии, сколько лестницу карьеры
Раньше человек часто начинал с простых задач, постепенно набирался опыта и переходил к более сложной работе. Если самые простые задания первыми автоматизируются, традиционная карьерная лестница может начать выглядеть иначе.
Молодому программисту сложнее получить опыт на простых задачах, если их выполняет ИИ. Молодому специалисту поддержки сложнее пройти путь от типовых обращений к сложным клиентам, если большая часть первых обращений обслуживается автоматически.
Поэтому главный вопрос может оказаться не в том, "отнимет ли ИИ работу", а в том, где люди будут получать первый профессиональный опыт.
Какие профессии пока выглядят устойчивее
Исследования дают довольно четкий ответ и на этот вопрос. Лучше защищены работы, где одновременно присутствуют физическое взаимодействие, ответственность, сложные человеческие отношения, нестандартные ситуации и необходимость принимать решения в конкретном контексте.
Именно поэтому уход за больными, социальная работа, строительство и многие другие профессии, требующие физического присутствия, пока значительно меньше затронуты генеративным ИИ.
В отчете World Economic Forum профессии ухода, включая медицинских работников и специалистов социальной помощи, относятся к категориям, для которых работодатели ожидают заметный рост спроса к 2030 году. При этом AI и big data названы среди самых быстро растущих групп навыков.
Получается своеобразное разделение: машине все легче работать с информацией, а человеку пока лучше удается работать с людьми и реальным миром.
Победит не тот, кто умеет конкурировать с ИИ
Самый интересный вывод новых исследований заключается в том, что сотруднику будущего необязательно становиться программистом или специалистом по машинному обучению. ILO в свежем исследовании навыков отмечает рост спроса одновременно на цифровые и AI-навыки, но также на более сложные когнитивные и социальные способности - адаптивность, устойчивость, способность учиться и взаимодействовать с людьми.
World Economic Forum также ставит ИИ и Big data (работа с крупными объемами данных) на первое место среди быстро растущих навыков, но рядом с ними называет творческое мышление, устойчивость, гибкость, любознательность и способность постоянно учиться. По оценке организации, к 2030 году дополнительное обучение потребуется примерно 59 из 100 работников.
Поэтому наиболее реалистичный сценарий выглядит не как "человек против машины". Скорее одни работники будут использовать ИИ как инструмент и постепенно забирать себе более сложные задачи, а другие окажутся в конкуренции с автоматизированными системами за выполнение тех операций, которые машина уже умеет делать дешевле и быстрее.
Именно это уже видно в первых цифрах рынка труда. ИИ пока не уничтожил массово профессии, но он начал менять то, с чего начинается карьера, какие задачи достаются новичкам и сколько людей нужно компании для выполнения одного и того же объема работы.
И если нынешняя тенденция продолжится, вопрос ближайших лет будет звучать не "какие профессии исчезнут из-за ИИ?", а гораздо практичнее: "какие задачи останутся человеку - и сможет ли он научиться выполнять их лучше машины?"
Комментариев нет:
Отправить комментарий