Использование ИИ вызывает парадокс: чем меньше работы – тем ее больше
Исследователи дали рекомендации, как разорвать порочный цикл.
АВТОР:
Одно из преимуществ искусственного интеллекта (ИИ) заключается в том, что он может снизить рабочую нагрузку, беря на себя простые рутинные задачи и позволяя сосредоточиться на более ценных и интересных. Однако внедрение генеративного ИИ в рабочий процесс не сокращает объем труда, а наоборот, — последовательно его наращивает. К такому выводу специалисты кафедры менеджмента Школы бизнеса Хааса в Калифорнийском университете Беркли.
Восьмимесячное исследование проводилось в американской технологической компании с двумя сотнями сотрудников. За это время авторы работы наблюдали за командами инженеров, дизайнеров, продакт-менеджеров и операционного персонала, отслеживали внутренние каналы коммуникации.
Вначале компания получила более быстрый темп работы, расширение круга задач и увеличение рабочего времени, зачастую без всякой просьбы со стороны руководства. Исследователи выявили три формы интенсификации труда.
Первая — расширение задач: ИИ заполняет пробелы в знаниях, и работники стали брать на себя обязанности, которые прежде выполняли коллеги. Продакт-менеджеры и дизайнеры начали писать код, исследователи взялись за инженерные задачи.
Вторая форма — размытие границ между работой и личным временем: низкий порог входа в задачу побуждал сотрудников отправлять запросы ИИ во время обеда, в перерывах или поздно вечером, не воспринимая это как полноценную работу.
Третья — рост многозадачности: параллельный запуск нескольких агентов и постоянное переключение между потоками.
В итоге сложился самоподкрепляющийся цикл. ИИ ускорял выполнение задач, что повышало ожидания по скорости – более высокие ожидания усиливали зависимость от ИИ – зависимость расширяла круг задач, а расширение круга увеличивало плотность работы.
"Организации могут рассматривать такое добровольное расширение объема работы как явную победу. В конце концов, если работники делают это по собственной инициативе, почему это плохо? Разве это не тот взрывной рост производительности, который нам обещали?" – пишут авторы исследования.
Но как показало исследование, краткосрочный рост производительности маскирует нарастающую перегрузку, которая со временем приводит к когнитивному истощению, выгоранию, снижению качества решений, текучке кадров и другим проблемам.
Исследователи рекомендуют компаниям внедрить "практику ИИ", или набор норм и стандартов использования искусственного интеллекта. Протокол включает в себя преднамеренные паузы, строгий порядок работы и усиление человеческого фактора, то есть выделение времени для живого общения сотрудников.
Комментариев нет:
Отправить комментарий